数据分析体系是什么该怎么搭建

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有同学问:经常听到“搭建运营分析体系、搭建业绩监控体系、搭建商品分析体系”等等要求。可到底数据分析体系是什么?似乎经常看到的,只有AARRR五个字母,又语焉不详。到底怎样才算是建了个体系?今天我们系统解答一下。

搭建数据分析体系,是从初级数据分析向高级发展的必备一环。留心看哦。

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搭建数据分析体系的常见错误

▌1、罗列指标,没有重点。

很多文章一讲数据分析体系,就铺陈了大量指标。先看哪个,后看哪个,根本没说明。光把几百个指标理解一遍都要半天,业务啥也不用干了,每天就在这瞅数好了。

▌2、陷入细节,没有目标。

很多同学习惯性列了指标,就开始按时间、渠道、区域、用户等级拆分,拆来拆去,标出一堆涨了跌了。问题是没个具体标准。每天纠结:1%的变化到底是不是问题?百分之几是问题?参见

▌3、不分职责,贪大求全。

很多文章一列标题就是《电商指标体系》《运营指标体系》甚至是《互联网指标体系》,可实际上像BATT,一个公司十几个BU几十条业务线,都看一套指标?单纯运营就分:用户、产品、数据、新媒体、社群、活动、商品、渠道……几十种运营,也看一套指标?这些大而全的总结,总是看似有理,实际不好用。

最终导致的恶果,就是自嗨型数据报表。看似罗列几百指标,拆分数十维度,每天更新累得夯吃夯吃,可一看,报表打开率不到10%。运营、产品、销售们遇到问题,还是提临时取数单,每天光跑临时取数就跑到断手指……

O(╥﹏╥)o

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什么是数据分析体系

如字面意思,数据分析体系包含两点:

1、数据分析:意味着不能光罗列数据,而是要对数据做解读,解释数据背后的业务含义,找到对业务有用的点。

2、体系:意味着不能毫无逻辑的铺陈数据,而是有节奏、有主次、有顺序地展现数据。这样才能更有效率地支持业务,而不是埋没在无穷无尽的码sql里,也能更好地积累分析经验。

把数据报表、专题报表串起来,有层次地展现,应用到业务中,才是真数据分析体系。

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搭建数据分析体系的基本思路

数据分析本质是为业务服务的。尽可能多地帮助业务工作,少浪费业务时间,才是服务宗旨。所以,在搭建数据分析体系时,要先问自己:

1、我在为谁们服务?

2、他们中每一位,有什么工作职责?

3、提供什么样数据,能更好帮助他们工作?

4、在什么时间提供帮助,能更少干扰他们?

这就是搭建数据分析体系的基本思路。

▌第一步:认准服务对象

企业有部门分工,因此第一步要认准:我在为哪个部门服务。这非常关键!因为即使同一个问题,不同部门的


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